2014年4月30日 星期三

作業四-太陽花學運



四月中的下午,一如往常的坐在電腦前瀏覽臉書,出現了服貿一文,不過一會兒消失在茫茫文字海中,三小時過去了,服貿又出現了,就像去年的反旺中一樣,分享者用激動的文字斥責,下面的留言也出現很多情緒性的字眼,台陽西下,服貿似夜行性動物,開始在我的動態時報上亂竄,一位熱愛社會運動的朋友發了一張立法院內的照片,終於我點進文章中,二十年後一場台灣最大的學運,就此開始。
隔天早上,服貿的新聞如雨後春筍般出現在各大媒體,為了更加了解服貿,我開始透過PTTgossip版收集相關資訊,接著FB上名人的部落格也開始出現文章,那時印象最深刻的就始五月天,五月天算是首波支持反服貿的藝人,下場是馬上被大陸人封殺,隨後也因兩面討好被罵。各派新聞也開始focus自己有利的想法,更重要的是,大部分的民眾在沒有真正知道整件事情的原委下,接收媒體偏頗的報導,很容易產生"偏見",而讓大部分的人民看見真正的資訊,正是我們這些資訊人大顯身手的時候,其中最有名的應該就是G0V了(再次聲明,中間那個是數字0不識字母o)
我永遠都記得學生闖入行政院那天,我一次看了兩個直播,一個是蘋果另一個就是G0v,當時G0v有架設一個網站,集合了現場轉播及文字轉播,並開放討論,透過這個網站,我們才能真正接觸到正確、不代色彩的資訊
除此之外,透過Flyingv集資在短短的幾小時內便匯集了一百萬,試想如果時光倒退20年,用沿街叫賣的方式向大家募款,可能還沒募到錢,學運就已經解散
Flingv後來因未事先送審遭罰款5萬元,公司自行吸收


,除此之外,靜坐現場人多,網路資源較缺乏,所以由資訊系同學發起離線更新最新狀態的APP讓所有參與學運的人,在成大資工,更有人募基一批志工,用最原始的方式,購買100份蘋果報紙,在台南公園四處發送報紙,更有些人運用自己專業知識,透過文字探勘的方式,製作出圖表,直接替學生說了一句公道話。
圖中可以明顯看出,現場最真實的狀況跟民中接觸的媒體是有些資訊的不一致的,甚至有些新聞跟現場的是完全沒有關聯的
除此之外,更有以反諷的角度製作出來的遊戲protectpresident,扮演政府一方對抗來自學生的力量,除此之外也有反服貿的遊戲找出一串文字到底是反服貿還是支持服貿,相當有趣

以上種種都是這個世代才得以實現,也是這次學運的新戰場,而這些戰場的總指揮正是我們資訊人,如G0v的宗旨寫程式改造社會,我們絕不是只會在電腦桌前打打電動、駭駭網路,在這電視網路普及的時代,透過科技與腦袋,我們可以撐起整個地球!這絕不會指是場人民與政府的戰爭,更是資訊爭奪戰,誰能最先掌握資訊能就能存活下來!
反思~這次的學運有太多激發思考的文章出現,然後大多都是在PTT板上流傳,或甚至是過目及逝,下次能夠第一時間將這些文章匯集起來,且不能只有單方面論點,要有支持及反面的想法,透過不斷的思考,我們才能不被媒體所洗腦,也只有真正到現場去,才能了解這群人真正在憤怒些什麼,我們害怕的不是我們放棄思考,放棄追求民主,而是被媒體所操控,或甚至是關起門來不願面對,希望透過這場學運,不是產生群眾對立,也不是讓藍綠的哪邊更能在選舉中勝出,最重要的是不要放棄改變,在逐漸長大與社會化的過程,我們逐漸放棄我們追求新事物的熱情,一邊增長我們的智慧卻也一邊拘泥於我們自己為成功的模式,而這也正是大部分大人的心態,透過這次的學生,透過這次的媒體,也透過這次科技力量,喚醒了沉睡已久對新東西的渴望,如果這些學生留的血,一點付出,一些課業的損失,讓廣大的人民有一點改變,一些感觸,一個心念頭,那麼這一切也就值得了!

openstreet map

這周老師介紹了openstreet map

以下大略介紹基本知識
NODE 是種基本資料結構 可以存一棵樹一個電線桿
WAY 是由有順序的點所構成的,比方說河流有方向性
Area 是頭尾相連的路徑,並且是一個區域,EX:學校
TAG-一個KEY對應一個VALUE,告訴這個AREA到底室什麼東西,EX:成功大學

且為了統一名詞,有一套標準規範,比方說廟宇,宗教問題,可以搭配WIKI來統一稱呼

小軼事:台灣的openstreet map編輯者很少,不超過五個,其中一位最為活躍的德國人,因為貢獻了最多的資料,而台灣就以此為標準規範。

其他常見的標記,一些如土地利用,住宅區,或是商店等等,像是台灣常見的路邊攤,這在英國就比較少見

複雜的標籤如下
Relation:常用於行政區的標記,因土地規劃的方式很容易會產生這區域是屬於台南也是高雄的地區,或者是複雜的多邊形,及公車路線,relation內可以有許多object,可以將台南市的土地劃分區分成好幾塊,同為高雄及台南的土地則重複標記。

編輯器
ID:易上手
使用方式:用LINE可以在衛星空照圖去描繪路徑,最後按下ESC就編輯完成
JSON:需要JAVA環境,支援非常多的外掛,功能齊全但不易於新手
使用方式:JSOM是離線編輯系統,所以在編輯前要先下載資料,選取範圍擊點資料,內建有Preset,可以快速增加tag, Filter可以設定條件,過濾的不需要TAG,以防不小心刪除別人的TAG
這事實際的openstreetmap ,其實沒有想像中複雜

期待星期6的實地考察!

2014年4月26日 星期六

R

如果一本書能讓你學到一個新知識,那就值得了!


419日起了個大早,第一次擔任StduyArea的志工,第一次接觸R語言,第一次參與社群,第一次覺得資訊系是個隨時可被取代的專業()
R,是個應用於統計最佳的軟體,他不像SAS需要付費,卻可以幫你分析股票,幫你分析海量資料,幫你疊加音樂,功能強大又不難懂。所以獎者出乎意料的都是非資工系出身。
如下圖的人,畢業於成大數學
將R做了視覺化,及音樂合成,也是R社群的創辦人,雖然大部分對初學長來說有點困難,不過足以對這個語言產生一點興趣及了解,再來還有這位統計系大哥
在他的博士論文上做了許多有趣的分析,也都是利用R語言做出來的,帶我們探討統計學上有名的秘書問題(上圖),還有帝寶的房價,其中最讓人印深刻的就是這張圖
這是當時對太陽花學運的相關報襖所最的文字探勘,其中很明確的發現來源最正確的現場文字與PTT服貿版關聯最為強烈,其餘除了蘋果日報外,其他的媒體關聯性都相當的低,明確的反應了媒體的可信度,也正是用我們資訊科技人的Style參與學運,下午還有一位來自台大經濟系的女生,透過R來寫Spide程式。
整場演講,雖然對R語言的只領或是與法還是不太熟悉,但大概了解R語言並激發我的興趣已足夠,更重要的是,面對這些非資工系的人卻能如魚得水的運用程式的力量,這分衝擊值得深思,或許跟莊教授上課所講的呼應,這是個光電系畢業的工程是靠著網路自學就能寫出自己的app的時代,資工系畢業不再保證是有份好工作,我們該思考資工系與一般科系的差別,強化,增加競爭力,如此才能在資訊爆炸的時代生存下去!!